基于阈值约束的粗糙集属性约简算法

摘要：

本文提出一种基于阈值约束的属性约简算法。算法先采用随机抽样的思想抽取部分数据以计算识别函数△A,然后根据△A的特征设定阈值α,再用阈值α来指导对原数据集的属性约简以控制分辨矩阵元素的数量,从而获得较好的算法性能。实验结果表明,该算法的时空性能优于传统算法。

关键词： 粗糙集 属性约简 分辨矩阵 阈值约束

作者: 周创德 田卫东 周红鹃 钱宏亮

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 287-290

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）