汉字手写样本集数据聚类算法的分析与实现

摘要：

根据手写体汉字字模的特点,通过动态聚类ISODATA算法与基于边缘概率密度函数算法结合使用,使汉字样本距离在聚类过程中动态地变化,使某汉字最后得到的样本模最能反映人们对本汉字的书写形态,从而提高了识别率和识别效率。

关键词： 边缘线特征 动态聚类 概率密度 训练数据 数据聚类 手写体汉字

作者: 牛光 曹守见 姬武军

作者单位: 解放军信息工程大学电子技术学院,郑州 450004

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 270-273

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）