基于DBSCAN算法的日志信息聚类研究

摘要：

针对海量日志信息的分析处理,应用了数据挖掘中的DBSCAN聚类算法,并加以实验验证,从而提出了一种海量日志信息分析处理的技术方法。实验结果表明,这种方法能够发现联系紧密的日志信息,帮助用户判断网络的使用情况与安全情况。针对DBSCAN算法在确定参数方面的不足,提出一种基于网格建立不规则数据分区获取合理参数的方法,可以改进DBSCAN算法的参数。

关键词： DBSCAN算法 安全审计 数据挖掘 聚类算法 日志信息

作者: 庞洋 李海林 郭义喜

作者单位: 71282部队,河南洛阳 471000 信息工程大学电子技术学院,河南郑州 450004

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 255-258

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）