基于模糊集的遥感数据关联规则挖掘

摘要：

随着遥感影像的应用越来越广泛,从海量数据的遥感影像中智能化提取有用信息正在被广泛地研究。本文采用模糊集理论和改进的Apriori算法对遥感图像属性进行提取,并通过林火预测实例,给出了植被,坡度,降雨,山火之间的关联规则,为相关的决策支持提供了参考。

关键词： 数据挖掘 遥感影像 关联规则 Apriori算法 模糊集 林火预测

作者: 王锋 王浩

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 200-203

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）