多态蚁群聚类算法

摘要：

在分析现有蚁群聚类算法不足的基础上,结合一种含多种蚁群、多种信息激素的多态蚁群算法,形成蚁群多态聚类算法。该算法通过引入不同种类的蚁群,每一蚁群有不同的信息素调控机制,将局域搜索与全局搜索相结合,使搜索、收敛速度大幅度提高。

关键词： 蚁群聚类算法 多态蚁群算法 局域搜索 全局搜索

作者: 叶晓曦

作者单位: 福州人学数学与计算机学院,福州 350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 195-199

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）