泰勒展开式的泛函网络模型及学习算法

摘要：

本文提出了一种基于泛函网络的泰勒展开式计算模型,并给出了相应的学习算法。采用这种算法求某些函数的泰勒展开式,就可以得到近似的结果,避免传统方法中要求函数导函数的步骤,计算机仿真结果表明,该算法是有效、可行的,为其他领域需要求解某些函数的泰勒展开式提供了一种新的求解方法。

关键词： 泰勒展开式 泛函网络 学习算法 计算机仿真

作者: 李艳芳 何登旭 刘向虎

作者单位: 广西民族大学数学与计算机科学学院,广西南宁 530006

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 155-160

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）