会议专题

采用粒群优化的自适应免疫遗传退火算法

为了更好地解决函数优化的问题,弥补传统寻优方法的不足,将粒群优化算法以及模拟退火的思想引入免疫遗传算法中,并定义了基于距离测度的个体浓度,并以此来自适应地确定其交叉概率和变异概率,形成一类新的混合免疫遗传算法。有效地提高了算法的收敛速度,同时,保持了个体的多样性,并通过模拟退火操作避免了陷入局部最优,有效地提高了算法性能。将其应用到几个典型函数的寻优过程中,实验证明,该算法具有较好的收敛性及较快的收敛速度。

粒群优化 距离测度 免疫遗传 模拟退火

王翠茹 江将

华北电力大学计算机科学与技术学院,保定市 071003

国内会议

全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

浙江宁波

中文

121-125

2007-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)