支持向量机的混沌序列预测模型及在径流中应用

摘要：

混沌和支持向量机理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径。给出了应用支持向量机回归原理的混沌时间序列非线性的预测建模的思路、特点及关键参数的选取。根据重构相空间理论对月径流过程进行相空间的重构,探讨了支持向量机混沌时间序列非线性预测模型在月径流预测中的应用,在支持向量机建模过程中引入了经向基核函数,简化了非线性问题的求解过程。实例表明,该模型能较好地处理复杂的水文数据序列.且有较好的预测精度。

关键词： 混沌 相空间重构 水文时间序列 支持向量机 径向基核函数 径流

作者: 于国荣 夏自强

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098 河海大学水资源环境学院,江苏南京 210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 455-460

在线出版日期: 2007-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）