中长期用水量预测在城市水资源配置中的应用

摘要：

本文从H市给水管网系统改扩建工程的实际出发,运用灰色神经网络方法对城市中长期用水量进行了预测,建立了灰色神经网络GNNM(1,1)用水量预测模型,达到了在数据较少情况下提高预测精度的目的,编程实践证明是可行的。

关键词： 水资源配置 供水规划 用水量预测 神经网络 城市用水

作者: 舒诗湖 刘德钊 袁一星

作者单位: 哈尔滨工业大学 市政环境工程学院,黑龙江哈尔滨 150090 哈尔滨工业大学 市政环境工程学院,黑龙江哈尔滨 150090 山东建筑大学 市政与环境工程学院,山东济南 250101

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 409-412

在线出版日期: 2007-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）