基于Email的群体提取及成员等级度量算法

摘要：

本文提出了一种基于Email的挖掘方法,根据初始重要用户集合,按一定步长进行集合的扩展并通过一定的机制进行新节点的筛选,最后构成待评测的群体集合,并在Google的PageRank算法的启发下,开发了基于通信频率的节点重要等级和基于主题的节点重要等级的算法,对所挖掘出来的群体中的节点进行等级评估。最后以OctaveMailing list邮件列表为数据源进行实验,得到了预期的实验结果。

关键词： 重要等级 关联子集 马尔科夫链 推移概率 电子邮件

作者: 张晓冬 王戟 汪莉

作者单位: 国防科技大学计算机学院 长沙 471003 解放军 61398部队

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国软件及其应用学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 288-291

在线出版日期: 2007-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）