基于工程经验及现场测试数据的基坑开挖数值模拟分析
在基坑开挖工程中,通常可以利用数值模拟方法计算基坑场地的变形。然而,常规的数值模拟一般没有结合经验分析和场地观测数据来计算出较为精确的开挖变形。论述了工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法,它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术,其优点在于可以通过历史资料分析和场地测量数据,选取较为精确的本构模型进行数值分析,改善变形计算精度。工程模拟自学法的具体应用已通过一个模拟基坑开挖例子说明。
基坑开挖 场地变形 工程模拟自学习 本构模型
黄剑慧 陈红兵 潘健
华南理工大学建筑学院,广州 510640 广东省电力设计研究院,广州 510640 华南理工大学建筑学院,广州 510640
国内会议
重庆
中文
669-673
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）