基于支持向量机的LSB数字水印盲检测算法
针对最低有效位(LSB)数字水印存在性检测,以8位灰度图像为试验对象,提出了基于支持向量机(SVM)算法的LSB数字水印盲检测算法。考虑到水印实际嵌入情况及图像的局部特性,首先对图像进行分割,并分析图块最小生成树(MST)结点的度在水印嵌入前后分布特性的变化情况。接着结合常用统计量提取待测图像特征。最后使用SVM算法对待测图像是否嵌有LSB数字水印进行分类。大量仿真试验表明基于SVM算法的水印盲检测算法对不同类型的待测图像均有较高的检测率,低嵌入率时的检测率仍然可以满足实际应用要求。
数字水印 支持向量机 盲检测 SVM算法 图像分割 最低有效位
胡玲娜 蒋铃鸽 何晨
上海交通大学电子信息与电气工程学院,200240
国内会议
北京
中文
543-547
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）