分支界定算法在低分辨雷达飞机架次判别中的应用

摘要：

本文将分支界定算法应用到低分辨雷达目标架次判别中,从众多目标特征中优选出少数特征量,约减了特征向量的维数,并在此基础上进行架次判别,有效缩短了特征选择时间并提高分类识别的准确性。大量实测数据的实验验证了该方法的有效性。

关键词： 分支界定算法 飞机架次判别 特征选择 低分辨雷达 特征向量

作者: 倪友平 王思臣 马桂珍 陈曾平

作者单位: 国防科技大学ATR实验室,湖南长沙 410073 防化指挥工程学院,北京 102205

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 472-475

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）