基于VQ算法的病症脉象识别
结合传统中医理论和现代信号处理技术,分析研究了胃癌、肺癌、乳腺癌等癌症患者的脉象信号特征,利用矢量量化(VQ)技术建立相应的病症脉象码本模型,设计了依据脉象信号分析判别癌症患者病症的识别系统。通过实验测试,得到了各种特征参数和码本尺寸下的具体识别结果,得出了运用VQ技术识别病症脉象的特征参量及其参数的选取原则。
脉象识别 癌症病症 矢量量化 VQ算法 信号处理 病症脉象码本模型
徐小峰 胡央芳 刘守快 郑翔 俞一彪 王宇岭 王庆才 戴云 李道明
苏州大学电子信息学院 苏州大学附属第一医院 苏州 215021
国内会议
北京
中文
448-451
2007-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)