SIS框架下基于蚁群算法的数据关联方法

摘要：

提出一种新的多目标跟踪方法。鉴于蚁群算法解决复杂问题的优势,对其进行适当修改后,用于解决多目标跟踪中的数据关联问题,并且采用SIS(Sequential Importance Sampling,序贯重要性采样)对目标进行跟踪。实验对二维平面中的多个目标进行了仿真,结果表明,将基于SIS框架和蚁群算法实现多目标的跟踪是行之有效的。

关键词： SIS 蚁群算法 多目标跟踪 数据关联 序贯重要性采样

作者: 康莉 谢维信 黄敬雄 张珂磬

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院 710071 桂林电子科技大学电子工程学院 541004 深圳大学ATR国防科技重点实验室 518060 解放军防空兵指挥学院 50052 解放军防空兵指挥学院 450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 317-320

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）