Laplace混合模型上基于BYY和谐学习的参数估计和自动模型选择

摘要：

贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习是一种新型的统计学习理论和方法,能够有效地进行混合概率分布的参数估计和自动模型选择。本文在Laplace混合模型上建立了BYY和谐学习的梯度算法。模拟实验表明,这类算法可以有效地自动确定出样本数据中Laplace分量的个数,并对实际Laplace混合分布的参数有较好的估计。

关键词： Laplace混合模型 自动模型选择 参数估计 贝叶斯阴阳和谐学习 梯度算法

作者: 裴敏艳 马尽文

作者单位: 北京大学数学科学学院,数学及其应用教育部重点实验室,北京,100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 311-316

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）