一种柯西混合模型上梯度型BYY和谐学习算法

摘要：

贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习是一种新型的统计学习理论与方法,能够有效地应用于有限混合模型的参数估计和自动模型选择。本文针对柯西混合模型建立了一种基于BYY和谐学习的梯度型算法。实验表明,这种算法能够通过对于样本数据的学习实现柯西混合分布的参数估计和自动模型选择。另外,本文还将所建立的算法应用于非监督黑白图像分割,取得了比较令人满意的分割结果。

关键词： 柯西混合模型 贝叶斯阴阳和谐学习 统计学习 模型选择 参数估计 非监督图像分割

作者: 徐斌 马尽文

作者单位: 北京大学数学科学学院信息科学系,北京,100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 305-310

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）