基于AdaBoost的面部信息感知

摘要：

本文提出一种基于AdaBoost级联分类器的双通道多分类器融合结构,综合利用了多种级联检测分类器,可以同时检测正面、侧面多人脸图像,和面部特征器官,左眼、右眼、鼻子、嘴巴。提高了对面部信息感知的鲁棒性和准确性。

关键词： 人脸检测 AdaBoost算法 级联分类器 面部信息感知 鲁棒性

作者: 张超 苗振江

作者单位: 北京交通大学信息所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 300-304

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）