基于LBP的SVM人脸姿势估计方法

摘要：

论文研究基于LBP直方图的SVM人脸姿势估计方法。算法包括三部分:首先提取图像LBP特征直方图信息,它可以有效的降低图像特征的维数,然后将该特征用于训练SVM分类器,最后用得到的分类器进行姿势分类。用CMU-PIE人脸库中的9个姿势进行了分类训练和测试,实验结果表明算法能很好的区分这9类不同姿势并且对光照变化有一定的鲁棒性。

关键词： 人脸姿势估计 LBP直方图 支持向量机 SVM分类器

作者: 王颖 毋立芳 关媛 王涓涓

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 296-299

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）