基于小波分解和PCA的人脸识别

摘要：

本文提出一种基于小波分解与PCA相结合的人脸识别方法。该方法首先将属于同一类別的不同样本相结合,生成新样本与原输入样本共同作为训练样本,然后对训练样本进行小波分解,最后采用PCA算法对低频子带和水平边缘子带相结合系数进行特征提取。本文提出的方法在一定程度上解决了小样本问题,同时在识别率和计算速度方面较经典PCA算法有一定提高。

关键词： 小波分解 人脸识别 PCA算法 特征提取

作者: 高庆华 李建华 侯建党

作者单位: 大连理工大学电子与信息工程学院,大连 116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 292-295

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）