一种去背景的车辆检测与跟踪快速算法

摘要：

针对时间差分法检测运动物体时内部易产生空洞的缺陷,本文首先合理地选择帧差步长,调整视频帧的相减顺序;然后将视频序列中各阶段的差分结果通过加权求和,重现了物体在固定摄像机监控范围内的运动信息;在此基础上,将去除背景后的图象高斯金字塔模型与基于颜色直方图的Mean-Shift跟踪算法相结合,完成了运动目标的检测与跟踪。实验证明,本文采用的算法不仅能较准确地反映运动对象在不同时刻的位置信息,而且有效地提高了Mean-Shift算法在目标姿态和位移存在明显变化下的跟踪质量。

关键词： 运动目标检测 目标跟踪 时间帧差 金字塔模型 Mean-Shift算法 时间差分法

作者: 吴嵘 何培宇 徐自励 段文锋 刘珂含

作者单位: 四川大学电子信息学院,成都 610064 四川大学电子信息学院,成都610064

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 237-240

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）