复杂背景下基于多传感器图像融合的小目标检测

摘要：

本文针对红外和可见光传感器对于复杂背景中远距离小目标的成像序列,提出了一种基于特征级融合的检测方法。该方法在红外图像序列中提取联合直方图特征,在可见光图像序列中提取累加的高斯能量特征,进而利用Fisher分类器对特征向量进行分类以实现检测。实验表明,该方法具有较强的检测鲁棒性。

关键词： 小目标检测 红外图像 可见光图像 特征级融合 Fisher分类器 联合直方图

作者: 李燕苹 谢维信 杨烜

作者单位: 深圳大学信息工程学院 广东深圳 518060；深圳大学智能信息处理实验室广东深圳518060 深圳大学信息工程学院 广东深圳 518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 206-209

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）