退火动态规划算法在基于MRF的图像处理中的应用
提出了一种基于退火策略的动态规划算法。该算法首先在高温下开始DP算法,在运算过程中不断降低系统温度,当温度降低到足够低时,算法会逐步逼近全局最优解。本文将该算法应用于基于MRF模型的图像恢复和分割,在真实的光学图像上分别验证了算法的有效性。
马尔可夫随机场 动态规划 图像处理 退火策略 MRF模型
夏桂松 孙洪 余磊 何楚 杨文
武汉大学电信学院 信号处理实验室 武汉湖北 430079
国内会议
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198-201
2007-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)