基于改进的非均匀方向滤波器组的HMT图像除噪

摘要：

本文提出了一种基于改进的非均匀方向滤波器组的隐Markov树(HMT)模型的图像除噪算法。改进的非均匀方向滤波器组每层分解具有十二个高频子带和一个低频子带,通过对低频的重复分解得到多尺度信息,因此分解后的系数具有更好的聚类性和持续性。根据分解系数的特性建立新的四叉树模型,经过期望最大化(EM)算法训练系数并重构完成对图像的除噪处理。试验结果表明,通过该模型除噪后的图像视觉效果和峰值信噪比(PSNR)都有了较明显的提高。

关键词： 非均匀方向滤波器组 期望最大化算法 隐Markov树模型 图像除噪 峰值信噪比

作者: 张久文 王佳宁 田勇 马义德

作者单位: 兰州大学 信息科学与工程学院 电路与系统研究所,甘肃兰州 730000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 194-197

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）