典型虹膜病理特征提取及识别方法研究

摘要：

利用计算机图像处理技术进行虹膜图像处理,结合中西医诊断标准,实现虹膜自动诊断,具有重要现实意义。本文采用多通道Gabor滤波纹理分析的方法,先提取虹膜纹理能量特征,然后通过自组织映射神经网络自动分类虹膜典型疾病特征,取得了较好效果,最终可以应用于基于虹膜的计算机辅助诊断。

关键词： Gabor滤波器 特征提取 纹理能量 自组织映射神经网络 虹膜病理 计算机图像处理

作者: 马琳 王宽全 David Zhang

作者单位: 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 生物信息技术研究中心,黑龙江哈尔滨 150001 Department of Computing, HongKong Polytechnic niversity, Hunghom, Kowloon, HongKong

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 178-181

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）