一种利用层次化模板匹配的地面建筑红外图像自动识别方法
红外图像中地面建筑物不同部位轮廓特征的显著性程度存在差异,基于此提出了层次化模板匹配识别方法,首先提取建筑物轮廓边缘,并与模板进行匹配,确定目标侧面轮廓的可能位置,形成目标感兴趣区域(ROI)。然后在ROI进行楼身轮廓匹配,删除大量由地物背景轮廓引起的ROI虚警,在余下的ROI继续匹配目标楼顶和基座轮廓。最后融合各步轮廓匹配结果识别目标。经过大量实测数据验证,该方法较好地解决了复杂背景下地面大型建筑物自动识别问题。
建筑物提取 红外图像 自动目标识别 直线提取 模板匹配
牛照东 许旻 王卫华 陈曾平
国防科技大学ATR实验室,湖南长沙 410073
国内会议
北京
中文
174-177
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）