基于ICA和LWT的数字水印改进方案

摘要：

提出了一种基于独立分量分析法和提升小波(LWT)的图像数字水印新算法,将水印嵌入在载体图像的小波域中频部分,利用提升小波的整数变换特性,克服了低频敏感性和高频脆弱性特点,并结合HVS模型自适应选择嵌入数字水印的强度,以保证水印具有较强鲁棒性。本文采用了更有效的ICA提取方法,针对于信号的稀疏特性,更改对比函数并达到了有效的收敛效果。本文成功的对算法实施了仿真,得到了预期效果。

关键词： 图像数字水印 独立分量分析 提升小波变换 人类视觉系统 HVS模型

作者: 宋林峰 朱灿焰 郑博

作者单位: 苏州大学电子信息学院,江苏苏州 215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 158-161

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）