基于独立分量分析方法的煤岩界面识别研究

摘要：

本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及基于负熵极大的FastICA算法,并对放顶煤过程中产生的声波信号进行ICA分析和频谱分析,结果表明,FastICA算法可以较好地分离煤和矸石的混合声音信号,分离出的两独立信号的频谱能量分别集中在2000～3000Hz之间和1000Hz左右。根据独立信号频谱的不同,能够初步判断下落的是煤还是矸石,实现煤岩界面的识别。

关键词： 独立分量分析 负熵 声波信号分离 煤岩界面识别 FastICA算法 放顶煤 频谱分析

作者: 张艳丽 张守祥 王永强

作者单位: 山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台,264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 85-87

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）