神经网络训练样本选取与优化的研究

摘要：

泛化能力是神经网络性能的重要指标,泛化问题已成为网络研究领域的热点问题。本文分析了多层前向神经网络训练样本与网络泛化能力之间的关系,并讨论了在不利的情况下,如何从样本质量和样本数量方面改善网络的泛化能力。

关键词： 神经网络 泛化能力 样本质量 样本数量

作者: 姜晓军 程卫东

作者单位: 成都信息工程学院 四川成都 610225

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 548-550

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）