基于粗集神经网络的目标识别

摘要：

研究了粗集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用,提出将神经网络学习机制引入到粗集系统,同时通过粗集的条件和决策属性构造神经网络结构,并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,试验表明,粗集神经网络相结合的识别算法的识别率要明显高于单独使用一种融合算法的识别率,训练时间也大大缩短。

关键词： 粗集神经网络 信息融合 目标识别 图像处理

作者: 武俊 漆德宁

作者单位: 解放军炮兵学院,安徽合肥 230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 527-530

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）