基于独立分量分析的图像特征提取

摘要：

本文介绍一个多元统计方法独立分量分析(IndependentComponent Analysis简称ICA)对图像进行特征提取,利用快速固定点算法对数据进行迭代学习,并把迭代所得到的基函数和Gabor基函数、小波基函数做了比较。结果表明利用ICA得到的基向量可以很好的在空间、频率和方向上定位,和Gobor基函数相似。小波基虽然也可以定位于空间和频率,但是它只有垂直和水平两个方向,并且没有相位信息。ICA基的自由度也同样要多于小波基。

关键词： 独立分量分析 Gabor分析 小波分析 稀疏编码 负熵 图像特征提取

作者: 王晓伟 石林锁 成浩

作者单位: 第二炮兵工程学院502教研室,陕西西安 710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 296-300

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）