微分进化算法参数效能的统计分析
微分进化算法具有鲁棒性强、易于使用、控制参数少等优点,并在函数优化问题中取得了理想的应用效果,但是算法性能与其关键参数的设置密切相关。本文利用统计分析中的方差分析方法,针对微分进化算法中变异因子F、交叉因子CR、种群规模NP对算法性能的影响进行了分析,并总结出了参数设置基本指导原则。
微分进化算法 参数设置 方差分析 函数优化 种群规模
赵光权 彭喜元
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨150001
国内会议
厦门
中文
148-151
2007-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)