非线性反演算法在SLAM中的应用
在电子科技大学光电声学信息处理研究中心研制成功的激光扫描声学显微镜的基础上,通过对声波在多层媒质中传播规律的研究,引入了非线性反演算法;为实现算法的稳定性,采用了常见的最小二乘法,结合层析技术得到了样品的层析图像。实验结果表明:非线性反演算法应用于SLAM系统中,能够得到高分辨率的三维层析声学图像,为判断样品内部缺陷结构提供依据。
激光扫描声学显微镜 非线性反演算法 超声波 SLAM 光电声学信息处理 最小二乘法
杨立峰 王亚非 周鹰 高椿明
电子科技大学光电信息学院,成都,610054
国内会议
厦门
中文
86-90
2007-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)