基于神经网络的管理决策与经济逻辑研究
本文论述了智能信息处理技术与经济逻辑的结合对于解决企业管理问题的有效性,其研究的目的是获得准确地对未来销售量的预测方案,以此来解决企业中的营销业绩评价的管理决策问题。以往解决同类问题,常采用单纯的定量方法或仅依靠专家经验,本文提出了面向经济逻辑思维和知识的基于信息处理技术的管理决策方法。管理者实施管理的主要来源之一是经济信息,而经济逻辑学的主要研究内容是经济活动和信息。在新的经济模式下,管理决策不仅需要信息技术,也需要经济活动过程的逻辑性(推理和思维)的指导。本文结合了经济逻辑的研究方法和理论与数据挖掘中的神经网络技术,将其应用于对销售数据的预测研究,充分体现了定量方法与定性分析相结合的优势。最后对一个公司的实例进行了详细探讨,其结果的有效性与决策支持能力表明面向经济逻辑的基于神经网络的管理决策研究是有意义的。
管理决策 经济逻辑 数据挖掘 神经网络 企业管理理论
张志宇 刘赏 李从东
天津商业大学信息工程学院,天津,300134 天津大学管理学院,天津,300072 天津财经大学信息科学系,天津,300222 暨南大学管理学院,广州,510632
国内会议
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472-479
2007-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）