基于AR(p)过程的两层供应链模型的”牛鞭效应”问题研究
关于”牛鞭效应”的系统动力学研究已经有了很大的发展,本文在国内外学者研究工作的基础上,把众多学者研究的简单一阶时间序列模型拓展到多阶自回归移动平均AR(p)时间序列模型,通过对基于AR(p)过程的两层供应链模型的客户需求、订单数量等的研究,揭示了需求信息在供应链中被放大的现象,论证了高阶AR(p)过程中”牛鞭效应”的存在,并通过数学推导首次得到基于AR(p)过程下客户需求模型的表达式。在文章的最后,分析了缓解”牛鞭效应”的信息共享问题,为其他学者的工作做到了有利的补充。
物资流通 供应链 牛鞭效应
封云 马军海
天津大学管理学院,天津,300072
国内会议
天津
中文
179-185
2007-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）