卫星遥感信息的数字化方法及其暴雨预测实例分析
本文采用非规则信息结构化分析方法,研究卫星遥感TBB时空信息特征,结合2001年8月8至9日贵州山洪暴雨实例和武汉”98·7”特大暴雨实例,进行了卫星遥感信息对暴雨细化预测的实用性分析,并得到如下认识:1)以时间不占物质维,而不作物理量为基础观念,将传统的时序性信息转化为相空间结构信息,以区分物理量变化的频繁性与非频繁性的结构特征。首先证实了气象科学所面临的是气象万千的演化科学的分支,而非牛顿体系初值不变性的分析体系,也体现了天气的演化过程和气象卫星遥感结构信息的可识别的能力和应用性。结合解决暴雨的过程分析及预测,在观测资料的处理中,保留原始数据的事件属性的重要性。也为使用非规则信息提供了一种分析方法,并简单和具有施用性。该处理方法也可以用于其它自然灾害的预测和处理老化问题等的处理。2)现在气象台已有气象卫星遥感接收系统,可实时接收到静止卫星每小时间隔数据,其空间分辨率至少可达1.1KM。将卫星遥感信息直接转化为结构信息,既可发挥卫星遥感信息的作用又可保存信息,并可转化为具有应用价值的资源,实现暴雨时空的细化预测技术方法。
卫星遥感信息 数字化方法 暴雨预测 细化预测
陈刚毅 李跃清
成都信息工程学院 成都 610225 中国气象局成都高原气象研究所 成都 610073
国内会议
大连
中文
227-231
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）