基于SVM和GIS的滑坡灾害危险性评价研究

摘要：

本文提出了一种将支持向量机(SVM)算法和地理信息系统技术(GIS)应用于滑坡灾害危险性评价中的新方法。主要内容包括SVM的基本原理和方法、滑坡灾害危险性评价指标的选取和量化、SVM模型的建立以及具体的实现过程。最后,选取莆田市涵江区作为例子,详细阐述了研究区的地质环境概况,运用SVM理论建立滑坡危险性评价模型,在MAPGIS平台下快速地实现了滑坡灾害危险性评价。通过实地调查和与研究区的滑坡灾害实证研究结果进行比较,发现评价结果与实际状况较为吻合,该方法能够准确地评价区域滑坡灾害危险性的程度。

关键词： 支持向量机 地理信息系统 滑坡灾害 危险性评价

作者: 傅文杰 洪金益 沈金瑞

作者单位: 北京有色金属研究总院博士后流动站,北京 100088 莆田学院,莆田 351100 中南大学地学与环境工程学院 长沙 410083 莆田学院,莆田 351100

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007环境遥感学术年会--自然灾害遥感专题研讨会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 107-112

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）