基于遗传算法和模糊模式的手写体数字识别

摘要：

对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;然后,采用了基于贴近度和择近原則的模糊识别方法;最后,详细设计了算法。仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为手写体数字的识别提供了一种新方法,也拓展了模糊理论的应用范围。

关键词： 遗传算法 模糊模式 数字识别 手写体 模糊C-均值聚类

作者: 洪沛霖 张佑生

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

会议地点: 浙江宁波

会议语种:中文

页码: 1113-1117

在线出版日期: 2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）