基于自适应更新率的滑动平均背景更新算法
在计算机视觉应用中,一个基础而关键的任务是从视频序列中提取运动目标,对于固定摄像机监控视频运动目标的检测,最常用的方法是减背景技术。其中背景建模及背景更新是背景差法中的重要任务。本文在研究了现有的背景更新方法的基础上,提出了一种自适应阈值滑动平均的背景更新方法,利用统计的方法对光线变化进行检测,通过调整更新率有效地解决了光线突变情况下的背景更新。实验结果表明该算法具有对光线突变鲁棒性强,响应速度快,实时性好等特点.
背景提取 背景更新 自适应阈值 光线突变 计算机视觉 鲁棒性
曹昌霞 沈小艳 毕胜 王强
大连海事大学信息工程学院,辽宁大连 116026
国内会议
浙江宁波
中文
1081-1085
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）