有限元领域中基于遗传算法的模型态选择
在有限元领域,对复杂模型进行分析需要耗费巨大的计算资源,如何在保证计算精度的前提下有效提高计算效率一直是一项研究重点。为解决这个问题,本文引入多态模型理论,通过选择合适的模型态来取得结果精度与计算时间的平衡点.因此,模型态的质量直接关系到计算效率的提升程度。本文对有限元领域中影响计算精度和时间的要素进行了初步总结,在此基础上发现各要素之间存在相互制约的关系,根据经典的加权方法将多目标问题转化成单目标问题,建立模型态选择标准并使用遗传算法选择出最优模型态。
多态模型 有限元软件 多目标 遗传算法 模型态选择
金灿 郑利平 刘晓平
合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室,合肥 230009
国内会议
浙江宁波
中文
1061-1065
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）