基于GPU的多分辨率体数据重构技术研究
基于GPU的直接体绘制是最有效的可视化方法之一,在GPU上实现压缩数据的重构能有效提高该方法的效率。本文通过提出名为NestedTileboard的数据结构,并基于Nested Tileboard在GPU上实现了多分辨率体数据重构,从而可以通过上传压缩数据到GPU提高传输效率;本文还提出了基于Nested Tileboard的多分辨率渲染技术,使得基于GPU的数据重建和渲染过程可以无缝结合,进一步提高可视化效率。本文的方法被用于128G的5D等离子体数字仿真数据的可视化,取得了良好的效果.
Nested Tileboard 多分辨率 直接体绘制 图形硬件 数据重构 GPU 可视化
罗月童 薛晔 刘晓平
合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室,合肥 230009
国内会议
浙江宁波
中文
1049-1054
2007-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）