普适计算环境下一种基于多Agent增强学习的无线传感器网络自组织方法

摘要：

为实现在普适计算环境下无线传感器网络运行的协调统一和稳定,提出一种基于多Agent增强学习的自组织方法。首先通过汇聚节点训练网络形成初始优化的自组织结构;然后使每个参与信息传送的Agent保持增强学习,优化路径选择;最后以Agent之间的通告,实现主动的网络自组织结构优化。多Agent增强学习方法使在普适计算环境下的无线传感器网络具有相对平滑的自组织运行过程和高效性能。

关键词： 无线传感器网络 普适计算 多Agent增强学习 自组织结构

作者: 陈志 王汝传 孙力娟

作者单位: 南京邮电大学计算机学院,江苏南京 210003 南京邮电大学计算机学院,江苏南京 210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京 210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 218-223

在线出版日期: 2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）