中国民歌的地域风格分类

摘要：

对于音乐数据自动分类技术的研究,是音乐信息检索领域中一个重要的研究课题.本文采用支持向量机技术,研究了对中国民歌的地域模式分类方法.论文将中国民歌按地域风格特点,分为10大类别,使用支持向量机方法,完成了10个地域500首民歌的多组地域风格分类实验.通过实验,研究了特征提取中采样率对分类结果的影响,各特征参数及其组合在地域民歌分类中的影响。实验结果表明:采样率与分类准确率并不成正比,16KHz采样率下的样本特征参数的分类结果最优;采用13维的MFCC参数和10维LPC参数组合可有效的时10个地域风格的民歌进行分类,分类结果的准确率达到45％,同非专业人士的分类结果相比高出16.4个百分点.这一结果将有助于我们下一步对民歌的分类研究.

关键词： 音乐信息检索 特征抽取 乐曲流派 乐曲风格 自动分类 中国民歌 地域风格分类 支持向量机

作者: 刘怡 蔚磊 许洁萍

作者单位: 中国人民大学信息学院,北京市 100872

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 448-455

在线出版日期: 2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）