基于Web的中文新闻视频内容分析

摘要：

本文提出了一种借助互联网信息对中文新闻视频进行内容分析的方法.其基本思想是:首先对新闻视频进行故事单元分割,抽取故事单元的新闻脚本,然后从新闻脚本中提取新闻故事的关键词,并通过模糊计算词语的相关度和词语与事件的相关度对搜索关健词进行优化,最后利用搜索引擎从互联网上获得与新闻事件相关的网页,经过对网页的分析获得了新闻视频的语义.为了能有效地从具有ASR(Automatic speech Recognition)识别错误的视频脚本中提取搜索关键词,本文提出了一种基于模糊思想的搜索关键词的提取方法.通过对TRECVID2005内中文新闻视频-CCTV4-NEWS进行的实验表明该方法是有效的.

关键词： 视频分割 网页结构 文本过滤 模糊计算 中文新闻视频 搜索引擎

作者: 庞宗强 封化民 邱鹍 宋国森

作者单位: 燕山大学信息工程学院,秦皇岛,066004 北京电子科技学院信息安全与保密重点实验室,北京 100070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 285-292

在线出版日期: 2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）