一种基于”乐纹”的海量音乐检索系统

摘要：

声音也可以有指纹(fingerprinting),它是音频对象的一种简短的概要,有时也称为robust summaries, robust signatures,perceptual hashes或robust hashes.这种技术可以广泛应用于音频检索、版权管理以及数据库管理等诸多方面。我们基于”乐纹”(Music Fingerprinting),构建了一种海量音乐检索系统。本文在已有相关技术的基础上,提出了一种优化的乐纹提取方法,旨在提高所提取乐纹的有效性、抗噪性以及简洁性等方面.实验证明,这种优化的方法可以有效地减小乐纹的长度,保留主要信息,并为后续的搜索过程提供了便利.本文还提出了一种快速的查询方法,通过乐纹库的Hash结构和三重链表查询结构有效地减少了查询过程中的计算量.通过一定规模的实验测试,我们发现该系统在抗噪性和查询速度方面还有待改进.

关键词： 乐纹提取 海量音乐检索 音频检索 版权管理 数据库管理 乐纹库

作者: 徐英进 王愈 蔡锐 蔡莲红

作者单位: 清华大学计算机科学与技术系,北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 224-230

在线出版日期: 2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）