基于混叠图像的超分辨率图像重构算法研究

摘要：

本文给出一种简单方法,用以提高混叠图像的空间分辨率。由一组低分辨率,低采样、移位图像,用图像频域的一个非混叠部分计算精确的象素位移,然后用Papoulis-Gerchberg算法创建一个高分辨率图像.采样过程中很好地利用了采样集合的规律性.该方法经过仿真实验,显示出很好的效果.

关键词： 超分辨率图像 图像重构 象素运动估计 图像配准 混叠图像 采样集合

作者: 李旭健 房胜 梁永全

作者单位: 山东科技大学计算机科学与技术系,山东青岛 266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 159-163

在线出版日期: 2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）