贝叶斯定理在复杂模型测量不确定度评定中的应用

摘要：

本文根据由贝叶斯定理推导出的后验分布进行测量不确定度评定,可以克服常规方法在评定复杂模型测量不确定度时的一些缺陷和不足,如在小样本评定的情况下由于没有运用先前的测量信息而使得到的结果不太可靠。实例表明贝叶斯方法可以给出可靠的测量结果,并且具有较好的可操作性。

关键词： 计量学 复杂模型 测量不确定度 贝叶斯定理 蒙特卡罗法

作者: 宋明顺 王伟 高蔚

作者单位: 中国计量学院 管理学院,浙江杭州,310018 中国计量科学研究院,北京,100013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国电磁计量大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 386-390

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）