人工神经网络在油田高含水多相流计量中的应用
为进一步探索多相流动规律、解决多相管流不分离计量这一难题,研制了一台新型的多相流量计,并在室内水平环道中进行了一系列水—气两相流动试验。运用神经网络对试验数据进行后期处理,结果表明人工神经网络能够较好地模拟在各种不确定因素影响下的因果变量之间的内在关系,可使液相计量误差控制在10％以内,气相计量误差控制在20％以内。
人工神经网络 多相流计量 计量误差 油田高含水
杨慧敏 李玉星 周付现 董守平
中国石油大学(华东)胜利油田胜利工程设计咨询有限公司 中国石油大学(北京)
国内会议
郑州
中文
391-397
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）