支持向量机在电子体温计字符识别中的应用研究
在电子体温计的在线自动检测中,电子体温计LED字符识别是其中的一个重要问题。本文根据电子体温计在线检测的要求,提出了一种基于支持向量机(SVM)的电子体温计LED字符识别方案,通过实验选定二次多项式作为核函数,实现了对电子体温计LED字符的在线识别。通过该检测装置的实际运行,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,系统的识别率可达98.3％,识别速度小于0.2秒,并具有很好的分类推广能力。实践表明这种识别方法是实用可靠的。
支持向量机 电子体温计 字符识别
钟绍俊 孙坚 徐红伟 富雅琼 陈乐
中国计量学院 杭州 310018
国内会议
桂林
中文
399-402
2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）