基于GA的加热炉钢温模型与最佳炉温设定

摘要：

总括热吸收率法是加热炉建模中比较实用的方法,但总括吸收率参数的确定问题既是整个建模的核心内容也是最大的难点。以双蓄热步进式棒材加热炉为研究背景,在取得大量易获得的过程数据的基础上,尝试利用遗传算法(GA)在解决最优化问题的突出特点,获得全局最优的总括吸收率,并建立了自校正机制,在线更新总括吸收率。进一步利用遗传算法对炉温设定进行优化。仿真结果证明了该方法的有效性。

关键词： 加热炉 数学模型 遗传算法 最佳炉温设定

作者: 杨英华 俞迪龙 陈晓波 王魁汉

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004 沈阳东大传感器技术有限公司 沈阳 110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国温度测量与控制技术学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 282-289

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）